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電商為何玩不贏中國?PayEasy 副總:台灣有技術、人才,輸的是資料量體

Payeasy 副總經理侯冠宇。圖片:Payeasy 提供。

提到 PayEasy,你會想到什麼? 17 年前發跡的 PayEasy 最早主打女性購物,如今則發展成綜合性電商。如同眾多電商面臨的挑戰,PayEasy 也必須在市場面臨飽和的狀態下尋求出路。PayEasy 副總經理侯冠宇表示,公司核心精神是以客戶為主體,除了讓大家買東西外,更希望為會員整合需求創造價值。

而「大數據分析」技術,正是 PayEasy 開創新時代的利劍。

不只工程師懂數據分析,行銷、業務也要會「用」數據

為了因應電子商務平台、商品數目和種類快速增長,國內網購市場競爭日趨白熱化,PayEasy 大約從 2005 年就開始建立資料倉儲,整合公司內部資訊;包含訂單系統、網站流量資訊、SCM 系統以及 CRM 系統等數據。藉由資料倉儲系統,可更快速有效分析數據以及交叉比對。

名詞解釋:SCM 系統是 Supply Chain Management,翻成供應鏈管理系統。指的是將生產製造過程,包括庫存、管理甚至到供應商的資料一併整合,讓企業得以統一檢是所有和製造過程相關的影響因素,以充分滿足客戶需求。

而 CRM 系統則是客戶關係管理(Customer relationship management)縮寫。該系統是透過顧客資訊的整合蒐集來充分了解顧客輪廓,並利用這些知識來區隔有潛力的市場,或提供一對一的客製化銷售服務。整合的資訊類型包括人口統計、消費心理特性、交易紀錄、信用等等。

(資料來源: MBA 智庫百科  Wiki。)

值得一提的是,這些資訊工程師會需要之外,PayEasy 也同樣重視行銷、業務人員的數據解讀力。對於 PayEasy 而言,利用數據做出精準的行銷、管理分析,正是電商在面對新零售挑戰的利器。

在新零售時代中,數據是優化售價、物流運送、倉儲管理、客戶服務、行銷策略的重要決策關鍵。甚至,業者可以利用數據創造購物趨勢,而不是被動得追著潮流跑。

懂得看數據可以創造企業優勢,而不是被動追著潮流跑

行銷人員可自行撈取資料倉儲的資料,挑選客群並分析行銷活動的效益,而業務人員則可分析所負責的商品線銷售狀況,訂定商品銷售策略或找出商品潛在客群。另外,PayEasy 也會藉由資料倉儲中的資訊,分析客戶行為、找出客戶喜好,並套用到網站推薦應用,或是個人化 EDM、APP 推播。

建立自己的智慧戰情室,所有數據、趨勢一目了然

為了讓高階主管以及行銷、業務更一目了然公司營業狀況與趨勢,並有一致性的報表使用與討論,PayEasy 接著導入商業智慧系統,並建立多個商業主題分析,例如: 即時戰情分析、歷史銷售分析、出貨分析、新進會員分析、購物金使用分析等。透過商業智慧系統,高階主管可容易預測營運趨勢,並訂定營運目標與戰略方向。

侯冠宇說 ,PayEasy 團隊將大數據分析視為未來重要發展方向,公司不僅會持續開發新技術,也會定期開課,讓高階主管到基層行銷業務都具備數據分析概念。

payeasy網站首頁 

數據分析對電商的意義:讓消費者和網站連結更「緊密」

而為什麼數據對電商重要?侯冠宇認為,一切都是為了讓消費者和網站連結更「緊密」。例如透過分析了解消費者在瀏覽網頁時喜歡看什麼、在哪一頁停留最久,從這些資訊中推敲出會員最感興趣的商品名單,建立推薦系統,再結合 App 或簡訊發送讓消費者感覺「貼心」,進而提升從瀏覽到實際購買行為的轉換率。

台灣不缺人才技術,而是輸在市場量體

這些原理說起來容易,但實際執行卻是困難重重。除了要有技術蒐集所有發散的資訊外,還必須從這些訊息中找到關聯。侯冠宇坦承,台灣電商發展得比中國早,但如今對岸卻玩得比我們更好、花樣更多。

分析背後原因,侯冠宇認為台灣缺的不是大數據分析的人才和技術,而是市場量體小、蒐集到的資訊量有限,分析出來的數據可能就不夠全面。相較之下,中國電商運用大數據優勢在於資料量體夠龐大,分析出來的數據自然更可靠,能建立如阿里指數、生意參謀等大型數據分析平台,整合消費行為給廠商參考。

PayEasy 未來目標:跨境經營,擴增數據資料庫深度和廣度

除了將數據分析獲得的結果應用在線上,PayEasy 也嘗試和實體店家配合推出「電子券」。侯冠宇說,他們能藉由數據分析找出會員的生活圈,了解網站使用者生活周遭有哪些實體店面,幫助使用者在網購之外也能拿電子券到周遭店面做兌換。這一切的思維都來自「以客為主」經營理念,創造 PayEasy 和會員「雙贏」局面。

而最近許多電商經營國內深感市場飽和,也開始嘗試跨境經營。侯冠宇提到,PayEasy 的自有品牌已往東南亞國家如新加坡、馬來西亞拓展一段時間,希望能從國外消費者端獲得的更多資訊。然而由於消費者習慣不同、文化也不同,目前主要仍以資訊蒐集為主,如何將國內外數據交叉分析、擴增數據庫的深度和廣度,將是未來目標。

(資料、圖片提供:PayEasy)

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